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OpenMayhem

Encaminha solicitações de inferência de compradores para os modelos hospedados de vendedores independentes, para tarefas de chat, imagem, embeddings e fala.

Em resumovarrido em 2026-10-12

≈ 2visitas/mês

Poucos sinais de uso · estimativa, lida em 2026-10-12

  • OpenMayhem2
  • #1 NVIDIA12.6M
  • mediana de Operação de LLM24
Para
Desenvolvedores que querem chamar modelos de IA por meio de uma API, ou que querem ganhar dinheiro vendendo capacidade de computação ociosa.
Preço
Preço não lido
Atividade
Mantida ativamenteversão há 3 dias
Empresa
Domínio desde 2026domínio registrado
Roda como
API
O que as pessoas fazem com ela
  • gerar imagens a partir de texto com os modelos listados
  • transcrever fala em texto com modelos hospedados
  • criar embeddings de texto para busca e recuperação
A empresacada fato com sua fonte · lido em 2026-10-14
  • Domínio desde2026domínio registrado
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 2026-10-13

Detalhes do servidor MCP →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Operação de LLMpor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Todas as ferramentas de Operação de LLM →

Perguntas que esta página responde
  • O que é OpenMayhem?

    Encaminha solicitações de inferência de compradores para os modelos hospedados de vendedores independentes, para tarefas de chat, imagem, embeddings e fala. No Atlas, está em Operação de LLM.

  • Para quem é OpenMayhem?

    Desenvolvedores que querem chamar modelos de IA por meio de uma API, ou que querem ganhar dinheiro vendendo capacidade de computação ociosa.

  • As pessoas usam OpenMayhem?

    Poucos sinais de uso: ≈ 2 visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • OpenMayhem continua mantida?

    Mantida ativamente: versão há 3 dias.

  • Quais são as alternativas a OpenMayhem?

    Em Operação de LLM, por uso: Replicate, Supermemory MCP, OminiGate, flatkey.ai, ApexApi, Cattus.

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beta

Cinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.