Phrony
Mantida ativamente
58 domínios que linkam
Emergente
- Para
- equipes que executam agentes de IA em produção e precisam de controles de política, aprovação e auditoria
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 5 semanas · site atualizado há 5 semanas
- Empresa
- Phrony Labs BV · Domínio desde 2026política de privacidade · domínio registrado
- Roda como
- Auto-hospedado
- Para que serve
- aplicar verificações de política em cada chamada de modelo e de ferramenta
- pausar ações arriscadas do agente até que uma pessoa aprove
- reverter uma implantação de agente para a versão anterior
- Lançada no Product Hunt em 2 de set. de 2026Product Hunt ↗
- Operado porPhrony Labs BVpolítica de privacidade ↗
- Treina IA com seus dadosNãopolítica de privacidade ↗
- Certificações que declaraRGPDpolítica de privacidade ↗
“We do not sell personal data, and we do not use anyone s data to train AI models.”
política de privacidade ↗
São declarações do próprio Phrony, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
OrqMCP · com login
Direciona cada chamada a LLMs e ferramentas por um único gateway, aplicando limites de orçamento, redação de PII, alternativas de contingência e trilhas de auditoria em 500 modelos.
3.1kAtivoA partir de ≈ R$ 198/usuário/mês2023 - #2
Prefactor
Avalia e monitora execuções de agentes AI em produção, capturando falhas e aplicando políticas em tempo de execução.
550AtivoA partir de ≈ R$ 2.507/ano2024 - #3
aiXplain Studio
Plataforma para construir, orquestrar e governar agentes autônomos com governança em tempo de execução e observabilidade.
119AtivoA partir de ≈ R$ 377/usuário/mês - #4
Maha StrategiesMCP · aberto
Governa as chamadas de ferramentas de agentes de IA com política herdada, aprovações e recuperação segura para reexecução, e compila contexto com fontes e trilhas de evidência.
110AtivoA partir de ≈ R$ 246 pagamento único - #5
Loop Engineering
Constrói fluxos de trabalho de agentes AI com objetivos explícitos, regras de validação, limites de orçamento e portais de aprovação humana.
48Ativo - #6
SkillReg
Gerencia e governa habilidades reutilizáveis de agentes AI com versionamento, permissões e fluxos de aprovação.
28AtivoA partir de ≈ R$ 146/mês
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Phrony?
Entre para deixar uma notaO que é Phrony?
Runtime que verifica cada chamada de modelo e de ferramenta feita por um agente de IA contra um manifesto de políticas, limites e aprovações humanas. No Atlas, está em Agentes e é desenvolvido por Phrony Labs BV.
Para quem é Phrony?
equipes que executam agentes de IA em produção e precisam de controles de política, aprovação e auditoria
As pessoas usam Phrony?
Emergente.
Phrony continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 5 semanas · site atualizado há 5 semanas.
Quem é o dono do Phrony?
O Phrony é operado pela Phrony Labs BV, segundo sua política de privacidade (2026-10-22).
O Phrony treina IA com seus dados?
Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-22): “We do not sell personal data, and we do not use anyone s data to train AI models.”
O Phrony é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o Phrony publica, lido em 2026-10-22: RGPD, segundo sua política de privacidade; sobre treinar com seus dados: “We do not sell personal data, and we do not use anyone s data to train AI models.”.
Quais são as alternativas a Phrony?
Em Agentes, por uso: Orq, Prefactor, aiXplain Studio, Maha Strategies, Loop Engineering, SkillReg.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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