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PreConstruct AI

Conta paredes e estrutura a partir de plantas em PDF enviadas e converte cada tipo de parede em quantidades de montantes, placas, fita e tinta.

A partir de ≈ R$ 1.397/mêsMantida ativamente

Em resumovarrido em 18 de out. de 2026

≈ 2visitas/mês

Emergente · estimativa, lida em 18 de out. de 2026

  • PreConstruct AI2
  • #1 Coda3.6M
Preço
A partir de ≈ R$ 1.397/mês$250 · página de preços, lida em 20 de out. de 2026
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 11 dias
Para que serve
  • Levantar quantitativos de drywall, estrutura e isolamento a partir de conjuntos de plantas
  • Estimar volumes de concreto desde sapatas até lajes elevadas
  • Quantificar sistemas de piso de madeira, telhados e revestimento a partir de desenhos de estrutura
lido em preconstai.com em 20 de out. de 2026
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Lançada no Product Hunt em 1 de jun. de 2026Product Hunt ↗
Preçospágina de preços, lida em 20 de out. de 2026

A partir de ≈ R$ 1.397/mês

$250

A empresacada fato com sua fonte · lido em 20 de out. de 2026
  • Domínio desde2026domínio registrado
  • SedeOntariosegundo a página Sobre deles
Alternativas em Documentospor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Perguntas que esta página responde
  • O que é PreConstruct AI?

    Conta paredes e estrutura a partir de plantas em PDF enviadas e converte cada tipo de parede em quantidades de montantes, placas, fita e tinta. No Atlas, está em Documentos.

  • Quanto custa PreConstruct AI?

    Os planos pagos começam em ≈ R$ 1.397/mês ($250/mês), segundo a página de preços de PreConstruct AI em 2026-10-20.

  • O PreConstruct AI é gratuito?

    Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-10-20.

  • As pessoas usam PreConstruct AI?

    Emergente: ≈ 2 visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • PreConstruct AI continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 11 dias.

  • Quais são as alternativas a PreConstruct AI?

    Em Documentos, por uso: US Global Mail, Nanonets, Rossum, Claims AI, Flex Files, DodoForm v2.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas