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Prolexis Analytics

Ainda sem descrição. Escrevemo-las nós, uma linha cada, e a linha espera em vez de repetir o texto do fornecedor.

Jurídico
prolexis.ai ↗LinkedInCrunchbaseWikidataLançado no Product Hunt · 2026-04-28
Em resumovarrido em 2026-09-18
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
desde 2025segundo o Wikidata
Mais usadas em Jurídicopor uso, entre as que se mantêm — esta linha ainda não compartilha tags
  • New Rocket Copilot® experienceGera documentos legais, revisa contratos com insights de IA e conecta usuários com advogados para consultoria.

    Muito usada

    ≈ 237k visitas/mês
  • IroncladGerencia o ciclo de vida de contratos desde a criação até a execução e análise com revisão e negociação assistidas por IA.

    Muito usada

    ≈ 131k visitas/mês
  • HarveyExecuta trabalho jurídico incluindo análise de documentos, revisão de contratos, due diligence e suporte a litígios usando modelos de linguagem.

    Consolidada

    ≈ 65.3k visitas/mês
  • LuminanceAutomatiza redação, negociação, análise, monitoramento de conformidade e investigação de contratos usando agentes de IA de nível jurídico.

    Consolidada

    ≈ 2.5k visitas/mês
  • SpellbookRevisa e redige contratos, identifica riscos e armazena acordos assinados para busca e análise.

    Consolidada

    ≈ 679 visitas/mês
  • LexScan AI

    ConsolidadaMantida

    100 domínios que linkam

Todas as ferramentas de Jurídico →

A empresacada fato com sua fonte · lido em 2026-09-18
  • Fundada2025segundo o Wikidata
  • SedeAtlantasegundo o Wikidata
  • Setorlegal techsegundo o Wikidata
Perguntas que esta página responde
  • O que é Prolexis Analytics?

    Prolexis Analytics consta no INITE Atlas em Jurídico. Escrevemos cada linha nós mesmos e ainda não escrevemos esta.

  • As pessoas usam Prolexis Analytics?

    Emergente.

  • Prolexis Analytics continua mantida?

    Mantida ativamente.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.