Promptise
Framework for building production agents with reasoning engines, memory, security guardrails, and autonomous execution.
≈ 8visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-18
- Para
- Teams building production AI agents that need reasoning, memory, and autonomous execution.
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- SDK
- Deploy autonomous agents with crash recovery and lifecycle management
- Design custom agent reasoning patterns with composable nodes
- Secure agents with injection detection and audit trails
- #4
PostHog
Ingests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.
24.7knão lidoPlano gratuito2020 - #15
Kiro
Converte prompts em especificações executáveis e implementa código com agentes paralelos que validam a correção.
32.7kAtivoA partir de $20/usuário/mês - #20
Devin
Executa tarefas de engenharia de software incluindo migrações de código, correção de bugs, testes e geração de documentação em múltiplos repositórios.
30.6kAtivoA partir de $20/mês - #23
TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Executa testes automatizados em aplicações web e móveis usando agentes de IA em navegadores, dispositivos e ambientes em escala.
370kAtivoA partir de $17/mês2017 - #28
Replit
Constrói e implanta aplicações web, sites e agentes a partir de descrições em linguagem natural.
278knão lidoA partir de $20/mês - #33
V0 Dev
Implanta e executa aplicações e agentes de IA em infraestrutura sem servidor com ambientes isolados e gateways de modelos.
141knão lidoA partir de $20/mês2015
O que é Promptise?
Framework for building production agents with reasoning engines, memory, security guardrails, and autonomous execution.
Para quem é Promptise?
Teams building production AI agents that need reasoning, memory, and autonomous execution.
As pessoas usam Promptise?
Emergente: ≈ 8 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
Promptise continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a Promptise?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: PostHog, Kiro, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest), Replit, V0 Dev.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.