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Quash

Writes and executes mobile and web tests in plain language, validating UI and backend behavior on real devices.

Ferramentas de desenvolvimentoSem códigoApp móvelAPI
quashbugs.com ↗LinkedInXYouTubeInstagramLançado no Product Hunt · 2026-02-07
Em resumovarrido em 2026-09-19

≈ 8.1kvisitas/mês

Consolidada · estimativa, lida em 2026-09-19

  • Quash8.1k
  • #1 JetBrains492k
  • mediana de Ferramentas de desenvolvimento17
Para
QA teams at growing companies and enterprises testing mobile and web apps
Preço
Plano gratuitopágina de preços, lida em 2026-09-20
Atividade
Mantidanada datado no site
Empresa
ano de fundação sem registro
Roda como
Sem códigoApp móvelAPI
O que as pessoas fazem com elalido em quashbugs.com em 2026-09-20
  • create and run tests using natural language instead of scripts
  • catch UI and backend bugs before release across devices
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Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Quash?

    Writes and executes mobile and web tests in plain language, validating UI and backend behavior on real devices.

  • Para quem é Quash?

    QA teams at growing companies and enterprises testing mobile and web apps

  • Quanto custa Quash?

    Quash tem um plano gratuito, segundo sua página de preços em 2026-09-20.

  • As pessoas usam Quash?

    Consolidada: ≈ 8.1k visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Quash continua mantida?

    Mantida.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.