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RAT LABS

Hosted scrapers that pull public data from sites like Reddit, LinkedIn and Google Maps into clean JSON.
DadosExtração de dadosPara programadores
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RAT LABS: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 28 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
People who need scraped public data as structured JSON, or private AI assistants on infrastructure they own.
Para que serve
  • scrape Google Maps listings into structured JSON
  • pull LinkedIn job postings into structured data
  • find provider contact details from NPI registry records
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 29 de out. de 2026
  • Servidor MCPtech.ratlabs/rat-radarverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 8 ferramentasverificado em 2026-10-29
  • Endereço para conectarrat-radar.github-a18.workers.dev/mcp

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Dadospor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao RAT LABS →

Todas as ferramentas de Dados →

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é RAT LABS?

    Hosted scrapers that pull public data from sites like Reddit, LinkedIn and Google Maps into clean JSON. No Atlas, está em Dados.

  • Para quem é RAT LABS?

    People who need scraped public data as structured JSON, or private AI assistants on infrastructure they own.

  • Quais são as alternativas a RAT LABS?

    Em Dados, por uso: Apify, Geekflare, Bright Data, Firecrawl, Octoparse.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas