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ScamCheck

Detecta phishing, links de entrega falsos e fraudes de pagamento em mensagens, URLs e capturas de tela em três segundos.

Em resumovarrido em 2026-09-19
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente≈ 8 visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Mantidanada datado no site
Empresa
ano de fundação sem registro
Roda como
API
Alternativas em Segurançapor uso, entre as que continuam mantidas
  • DarktraceDetecta ameaças novas em redes, email, nuvem e endpoints usando análise comportamental.

    Muito usada

    ≈ 68.5k visitas/mês
  • VaronisDescobre, classifica e monitora dados sensíveis; detecta e previne exfiltração de dados e ataques baseados em identidade.

    Consolidada

    ≈ 137k visitas/mês
  • LakeraDetecta e previne ataques de prompt injection, vazamento de dados e jailbreaks em aplicações de AI com detecção de ameaças em tempo real.

    Consolidada

    ≈ 2.9k visitas/mês
  • Abnormal SecurityDetecta ataques de email e ameaças de identidade usando análise comportamental de IA de padrões de usuários e sistemas.

    Consolidada

    ≈ 69 visitas/mês
  • HiddenLayerDetecta e previne ataques em sistemas de AI em ambientes de descoberta, cadeia de suprimentos, simulação e tempo de execução.

    Consolidada

    ≈ 4.1k visitas/mês
  • Hacktron AIAnalisa pull requests para encontrar vulnerabilidades exploráveis e gera provas de conceito funcionais antes do código ser enviado.

    Consolidada

    ≈ 68 visitas/mês

Todas as ferramentas de Segurança →

Perguntas que esta página responde
  • O que é ScamCheck?

    Detecta phishing, links de entrega falsos e fraudes de pagamento em mensagens, URLs e capturas de tela em três segundos.

  • As pessoas usam ScamCheck?

    Emergente: ≈ 8 visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • ScamCheck continua mantida?

    Mantida.

  • Quais são as alternativas a ScamCheck?

    Em Segurança, por uso: Darktrace, Varonis, Lakera, Abnormal Security, HiddenLayer, Hacktron AI.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.