ShouldvBeen.Email
Transcribes meeting audio and calculates whether the meeting was necessary based on cost and outcomes.
ainda não lido
Uso
- Para
- Teams evaluating whether meetings could have been emails instead
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- Sem código
- transcribe meeting audio to text automatically
- analyze meeting cost based on attendee salaries
- generate email summaries to replace unnecessary meetings
- #3
Krisp
Remove ruído de fundo, transcreve reuniões, gera resumos e converte sotaques em tempo real.
120knão lidoA partir de $16/usuário/mês2017 - #4
Read AI
Grava e transcreve reuniões, gera resumos e itens de ação, busca em conversas.
162knão lidoA partir de $15/usuário/mês2021 - #7
Rize
Rastreia automaticamente o tempo gasto em trabalho por cliente e projeto, exibindo a utilização da equipe e a lucratividade sem cronômetros ou capturas de tela.
94kAtivo— - #9
tl;dv
Grava reuniões, gera resumos e itens de ação, e sincroniza insights com CRM e aplicações empresariais.
37.2knão lidoA partir de R$116/usuário/mês2021 - #10
Granola
Transcreve reuniões e gera notas, itens de ação e contexto de briefing a partir do calendário e discussões anteriores.
20.5knão lidoA partir de $14/usuário/mês - #26
5app
Mede comportamentos de liderança em conversas do ambiente de trabalho e fornece coaching direcionado para melhorar a efetividade de gerentes.
249AtivoPlano gratuito2011
O que é ShouldvBeen.Email?
Transcribes meeting audio and calculates whether the meeting was necessary based on cost and outcomes.
Para quem é ShouldvBeen.Email?
Teams evaluating whether meetings could have been emails instead
As pessoas usam ShouldvBeen.Email?
Emergente.
Quais são as alternativas a ShouldvBeen.Email?
Em Reuniões, por uso: Krisp, Read AI, Rize, tl;dv, Granola, 5app.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.