- É seguro? Ainda não lemos a política de dados de Stela. Leia no site oficial antes de enviar qualquer coisa.stelaapp.com ↗
- É grátis? Ainda não lemos os preços de Stela; eles são os próximos da nossa fila. Até lá, o site oficial mostra os preços.stelaapp.com ↗
- O que mais faz isso?
Databricksgrátis
Hexgrátis
BruingrátisVer ↓
43 domínios que linkam
Emergente
- Onde roda
- App de desktop
- Para que serve
- executar consultas SQL a partir de um chat
- criar canvas HTML com um agente
- Lançada no Product Hunt em 26 de jul. de 2026Product Hunt ↗
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
Databricks
Plataforma de dados e IA serverless para criar analytics, aplicações e agentes sobre dados unificados.
669kAtivoPlano gratuito2013 - #2
Hex
Executa notebooks colaborativos de SQL e Python conectados a data warehouses e publica os resultados como dashboards e apps de dados interativos.
19.6kAtivoA partir de ≈ R$ 196/usuário/mês2019 - #3
Bruin
Consulta fontes de dados ao vivo e gera respostas, dashboards e correções automatizadas em toda a sua stack de dados.
198kAtivoOpen source - #4
Terno AIMCP · com login
Executa consultas SQL e gera gráficos em linguagem natural sobre bancos de dados, planilhas e dados de ERP conectados, localmente, na AWS ou por meio de um SDK em Python.
1AtivoA partir de ≈ R$ 212/mês - #5
InQery
Gera consultas SQL e análise em Python a partir de perguntas em linguagem natural para várias plataformas de bancos de dados.
2AtivoA partir de ≈ R$ 109/mês2024
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Stela?
Entre para deixar uma notaO que é Stela?
Executa blocos SQL e Python dentro de documentos markdown locais, com um agente integrado que trabalha com seus bancos de dados. No Atlas, está em Análise.
As pessoas usam Stela?
Emergente.
Quais são as alternativas a Stela?
Em Análise, por uso: Databricks, Hex, Bruin, Terno AI, InQery.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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