
supercomputer
A partir de ≈ R$ 2,55 por usoMantida ativamente
ainda não lido
Uso
- Para
- Desenvolvedores e cientistas que executam tarefas em GPU a partir de agentes de programação ou assistentes de IA
- Preço
- A partir de ≈ R$ 2,55 por uso$0,47 · página de preços, lida em 27 de out. de 2026
- Atividade
- Mantida ativamentesite atualizado há 6 dias
- Onde roda
- CLI
- Para que serve
- Iniciar tarefas de treinamento em GPU a partir de um agente de programação
- Executar durante a noite um ciclo de experimentos orientado por métricas em uma única GPU
- Ajustar uma política de robô em uma única GPU
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAsupercomputer.sh ↗
- Política de privacidade atualizada2026-10-13política de privacidade ↗
São declarações do próprio supercomputer, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Servidor MCPsh.supercomputer/supercomputerverificado no registro MCP
- Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-27
- Endereço para conectarsupercomputer.sh/mcp
- Documentação MCPsupercomputer.sh/docs/guides/mcppágina do fornecedor ↗
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1

Together AI
Executa modelos de linguagem de código aberto com inferência serverless, processamento em lote e clusters de GPU.
32.7kAtivo2022 - #2

Modal
Executa cargas de inferência, treinamento e processamento em lote em GPUs, com autoescalonamento instantâneo e inicializações a frio em menos de um segundo.
52.1kAtivoA partir de ≈ R$ 1.358/mês - #3

GMI CloudMCP · com login
Executa inferência de modelos de IA e agentes em infraestrutura de GPU sem servidor ou dedicada, com escalonamento automático.
19.7kAtivoA partir de ≈ R$ 14 por uso - #4

Outlier
Executa modelos de linguagem grandes localmente em Macs com Apple Silicon para programação, edição de arquivos e pesquisa sem enviar dados para servidores.
16AtivoA partir de ≈ R$ 1.353 pagamento único - #5

KourierMCP · aberto
Serve modelos de linguagem de pesos abertos por meio de um endpoint de API compatível com a OpenAI, executado nos próprios clusters de GPU da empresa.
2AtivoA partir de ≈ R$ 109/mês
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa supercomputer?
Entre para deixar uma notaO que é supercomputer?
Aluga sessões de GPU e CPU para agentes e desenvolvedores que mantêm código e arquivos entre as execuções e cobram apenas enquanto estão em execução. No Atlas, está em Operação de LLM.
Para quem é supercomputer?
Desenvolvedores e cientistas que executam tarefas em GPU a partir de agentes de programação ou assistentes de IA
Quanto custa supercomputer?
Os planos pagos começam em ≈ R$ 2,55 por uso ($0,47 por uso), segundo a página de preços de supercomputer em 2026-10-27.
O supercomputer é gratuito?
Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-10-27.
As pessoas usam supercomputer?
Poucos sinais de uso.
supercomputer continua mantida?
Mantida ativamente: site atualizado há 6 dias.
Quais são as alternativas a supercomputer?
Em Operação de LLM, por uso: Together AI, Modal, GMI Cloud, Outlier, Kourier.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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