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Trestle

Scans code for hardcoded secrets before commits and deployment, integrating with editors and AI assistants.

Ferramentas de desenvolvimentoSegurançaCLISegurançaPara programadores
trestlescan.com ↗Lançado no Product Hunt · 2026-06-10
Em resumo
Preço
Preço não lido
Uso
Uso ainda não lido≈ 2 visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
desde 2026primeiro lançamento
Roda como
CLI
Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas
  • CodeRabbitAutomatically reviews pull requests, prioritizes them by risk, and scans for security vulnerabilities.

    Consolidada

  • GreptileReviews pull requests and tests code changes using agent swarms to catch bugs and style violations across codebases.

    Consolidada

  • KushoAIGenerates API tests from specifications, scans for security vulnerabilities, and validates complete workflows across services.

    Consolidada

  • grithIntercepts and scores syscalls from AI coding agents, queuing or blocking risky operations before they execute.

    EmergenteMantida ativamente

  • Cloudback MCP ServerBacks up GitHub, GitLab, Azure DevOps, and Linear repositories with customer-managed encryption and fast recovery.

    Emergente

  • attestdQueries software versions against public vulnerability data to return deterministic risk states for deployment decisions.

    EmergenteMantida ativamente

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Trestle?

    Scans code for hardcoded secrets before commits and deployment, integrating with editors and AI assistants.

  • Quais são as alternativas a Trestle?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: CodeRabbit, Greptile, KushoAI, grith, Cloudback MCP Server, attestd.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.