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Walrus

Armazena e verifica dados para agentes e aplicações de IA com armazenamento portátil, persistente e independentemente verificável.

Em resumovarrido em 2026-09-20

≈ 173visitas/mês

Consolidada · estimativa, lida em 2026-09-18

  • Walrus173
  • #1 JetBrains492k
  • mediana de Ferramentas de desenvolvimento16
Para
Desenvolvedores de IA e desenvolvedores que precisam de armazenamento de dados verificável e portátil entre aplicações e agentes.
Preço
Preço não lido
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
desde 2025segundo o site deles
Roda como
API
O que as pessoas fazem com ela
  • Armazenar e verificar memória de agente de IA entre sessões
  • Construir mercados de dados onde criadores publicam e monetizam dados
  • Autenticar dados de treinamento de IA para prevenir conjuntos de dados envenenados
Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

A empresacada fato com sua fonte · lido em 2026-09-20
Perguntas que esta página responde
  • O que é Walrus?

    Armazena e verifica dados para agentes e aplicações de IA com armazenamento portátil, persistente e independentemente verificável.

  • Para quem é Walrus?

    Desenvolvedores de IA e desenvolvedores que precisam de armazenamento de dados verificável e portátil entre aplicações e agentes.

  • As pessoas usam Walrus?

    Consolidada: ≈ 173 visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Walrus continua mantida?

    Mantida ativamente.

  • Quais são as alternativas a Walrus?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Apify, US Global Mail, Geekflare, Agenty, Actian, Airbyte.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.