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Weya AI

Automates customer outreach for lending and financial services via voice calls, WhatsApp, and email with context-aware conversation memory.

Ferramentas de desenvolvimentoVozAgentesAutomação de fluxos
weya.ai ↗LinkedInXInstagramLançado no Product Hunt · 2026-06-23
Em resumovarrido em 2026-09-18
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente≈ 16 visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
desde 2026primeiro lançamento
Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas
  • VoxotecBuilds voice agents, chat assistants, and automation workflows for service businesses.

    EmergenteMantida ativamente

  • WarpRuns fleets of coding agents across software development workflows defined in code.

    Muito usada

  • Deploy AI Agents Across Your Apps, APIs, and the WebBuilds and deploys autonomous agents that automate workflows across web applications, APIs, and portals without coding.

    ConsolidadaMantida ativamente

  • KubernsDeploys applications to cloud infrastructure using AI agents that analyze code, provision resources, and manage operations.

    ConsolidadaMantida ativamente

  • EllipsisRuns cloud agents defined in YAML with isolated environments, permissions controls, and full logging.

    Emergente

  • KeystrokeBuilds internal agents and AI systems with memory, integrations, and workflow automation.

    EmergenteMantida ativamente

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Weya AI?

    Automates customer outreach for lending and financial services via voice calls, WhatsApp, and email with context-aware conversation memory.

  • As pessoas usam Weya AI?

    Emergente: ≈ 16 visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Quais são as alternativas a Weya AI?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Voxotec, Warp, Deploy AI Agents Across Your Apps, APIs, and the Web, Kuberns, Ellipsis, Keystroke.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.