WindBorne Systems
≈ 251kvisitas/mês
Consolidada · estimativa, lida em 14 de out. de 2026
- Para
- Equipes de energia, trading, concessionárias de serviços públicos e recursos naturais que precisam de previsões meteorológicas e dados de observação atmosférica.
- Empresa
- desde 2019segundo o site deles
- Roda como
- API
- Para que serve
- acessar perfis atmosféricos in situ sobre oceanos e áreas remotas
- gerar previsões meteorológicas por aprendizado profundo a partir de dados proprietários de balões
- transformar dados de previsão em alertas e automações específicos para cada setor
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAwindbornesystems.com ↗
- Fundada2019segundo o site deles ↗
- Captado$37M · Series Bsegundo a imprensa · 2026-08 ↗
- SedeRedwood Shores, USsegundo o site deles
- Servidor MCPcom.windbornesystems/weatherverificado no registro MCP
- Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-14
- Endereço para conectarweather-mcp.windbornesystems.com/mcp
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa WindBorne Systems?
Entre para deixar uma notaO que é WindBorne Systems?
Opera balões de longa duração que coletam perfis atmosféricos e os alimentam em uma rede neural que produz previsões meteorológicas.
Para quem é WindBorne Systems?
Equipes de energia, trading, concessionárias de serviços públicos e recursos naturais que precisam de previsões meteorológicas e dados de observação atmosférica.
As pessoas usam WindBorne Systems?
Consolidada: ≈ 251k visitas/mês · estimativa, 2026-10.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.