O Technology Innovation Institute (TII) lançou o Falcon-Emirati-7B, um modelo de linguagem em árabe com 7 bilhões de parâmetros, construído sobre sua família Falcon-H1-Arabic e adaptado especificamente para o dialeto emirati do Golfo, incluindo vocabulário, expressões idiomáticas e referências culturais, em vez do árabe padrão moderno (MSA).
O TII treinou o modelo com textos autênticos emirati coletados de web e fóruns, material em MSA sobre cultura e patrimônio emirati, e dados dialetais sintéticos restringidos por glossários construídos especificamente para a gramática e o vocabulário emirati.
No Alyah, um benchmark nativo de 1.173 perguntas voltado à capacidade em dialeto emirati, o Falcon-Emirati-7B atinge 84,83%, à frente de todos os outros modelos árabes e multilíngues testados pelo TII, incluindo modelos maiores. Uma avaliação separada, de resposta aberta e julgada pelo Gemini 3.7 Flash, mediu se os modelos de fato respondem em dialeto emirati em vez de recorrer ao MSA: o Falcon-Emirati-7B pontuou 0,52 em fidelidade dialetal, contra 0,05 do ALLaM-7B-Instruct-preview, 0,03 do gemma-3-27b-it, 0,02 do Jais-2-8B-Chat e praticamente 0,00 do Fanar-2-27B-Instruct. A diferença se manteve em quase todas as categorias de tópicos, com exceção de saudações básicas, onde dialeto e MSA mais se sobrepõem.
Na parte referente aos EAU do benchmark ArabCulture-Dialogue, que testa respostas culturalmente apropriadas, o Falcon-Emirati-7B pontuou 85,57%, à frente do ALLaM-7B (83,39%), do Jais-2-8B (73,79%) e do Fanar-2-27B (71,50%).
O TII ressalta que o modelo ainda pode refletir vieses dos dados de treinamento e cometer erros em expressões raras ou referências altamente localizadas, recomendando avaliação para casos de uso específicos antes de usá-lo em conteúdo sensível ou oficial. O modelo já está disponível na plataforma de chat do TII.