169Pi
Provides a 32B reasoning model via API for multi-step logic, coding, and enterprise automation tasks.
≈ 89визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Developers and enterprises building reasoning-heavy applications and multi-agent workflows
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Build multi-step reasoning and coding applications via API
- Deploy autonomous coding agents from conception to deployment
- Access domain-specific AI for healthcare, legal, and spacetech
- #18
Kiro
Преобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.
32.7kЖивойОт $20/польз./мес - #25
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #27
Remy prompt
Создаёт веб-сайты, проектирует слайды и генерирует изображения через диалоговый AI.
30.9kне прочитано— - #34
Nous Research
Обучает и выпускает открытые языковые модели с инфраструктурой для распределённого обучения.
33.7kне прочитано— - #40
Replit
Создаёт и развёртывает веб-приложения, веб-сайты и агентов на основе описаний на естественном языке.
278kне прочитаноОт $20/мес - #43
Lovable
Создаёт production-grade веб- и мобильные приложения на основе описаний на естественном языке.
198kне прочитаноЕсть бесплатный план2023
Что такое 169Pi?
Provides a 32B reasoning model via API for multi-step logic, coding, and enterprise automation tasks.
Для кого 169Pi?
Developers and enterprises building reasoning-heavy applications and multi-agent workflows
Пользуются ли 169Pi?
Набирает аудиторию: ≈ 89 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить 169Pi?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.