ATOM
Tracks and publishes pricing data for AI inference models across vendors and deployment channels.
≈ 3визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- AI teams and vendors tracking inference pricing across models and providers
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- compare pricing across AI model vendors and channels
- monitor price changes and market dynamics over time
- integrate live pricing data into AI tools and platforms
- #4
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #22
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #25
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #26
ReadMe
Публикует и поддерживает документацию API с помощью написания с поддержкой ИИ, контроля версий и аналитики разработчиков.
40.4kЖивойОт $250/мес - #33
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес - #58
Actian
Предоставляет каталогизацию данных, мониторинг качества и диалоговую аналитику для корпоративных систем AI.
89.4kне прочитаноОт $499/мес
Что такое ATOM?
Tracks and publishes pricing data for AI inference models across vendors and deployment channels.
Для кого ATOM?
AI teams and vendors tracking inference pricing across models and providers
Пользуются ли ATOM?
Набирает аудиторию: ≈ 3 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
ATOM ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить ATOM?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, ReadMe, Inspectlet, Actian.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.