Перейти к содержимому
Логотип ABMeter

ABMeter

Проводит A/B-тесты в коде через SDK или MCP-сервер, считывая значения параметров и вычисляя результаты двухвыборочного z-теста для каждого пользователя.

Короткообход 2026-10-12

ещё не прочитано

Использование

Цена
Цена не прочитана
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 2 дн. назад
Компания
Домен с 2026домен зарегистрирован
Формат
SDKAPI
Что с ним делают
  • настраивать эксперимент, обращаясь к ИИ-ассистенту
  • менять работающие эксперименты без переразвёртывания кода приложения
  • читать результаты экспериментов без знания статистики
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-10-12
  • Домен с2026домен зарегистрирован
Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 2026-10-13
  • MCP-серверai.abmeter/abmeterподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-13
  • Адрес для подключенияmcp.abmeter.ai

Подробно о MCP-сервере →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Самые используемые в «Аналитика»по использованию, среди тех, что развивают: у этого инструмента пока нет общих тегов

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое ABMeter?

    Проводит A/B-тесты в коде через SDK или MCP-сервер, считывая значения параметров и вычисляя результаты двухвыборочного z-теста для каждого пользователя. В Атласе он в категории «Аналитика».

  • Пользуются ли ABMeter?

    Признаков использования мало.

  • ABMeter ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 2 дн. назад.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.