ACJ Labs
Активно развивается
≈ 8визитов/мес
Признаков использования мало · оценка, прочитано 13 окт. 2026 г.
- Для кого
- Разработчики, которые создают коммерческих агентов или конвейеры обработки, работающие с товарными каталогами или австралийскими чеками и счетами-фактурами
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 2 мес. назад · сайт обновлён 3 мес. назад
- Компания
- IMD Solutions Pty Ltd · Домен с 2026политика приватности · домен зарегистрирован
- Для чего
- нормализовать неструктурированные данные товарного каталога в таксономии Google и Shopify
- извлекать структурированные данные из австралийских чеков и счетов-фактур
- проверять, существуют ли ID категорий таксономии Google и соответствуют ли они своим путям
- Есть MCP-сервер (в реестре: 3)открытый реестр →
- Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовacjlabs.com ↗
- ЮрлицоIMD Solutions Pty Ltdполитика приватности ↗
- Политика приватности обновлена2026-07-25политика приватности ↗
Это заявления самого ACJ Labs с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
- MCP-серверcom.acjlabs/catalog-normalizerподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, инструментов: 1проверено 2026-10-20
- Адрес для подключенияcatalog-normalizer.acjlabs.com/mcp
Эта карточка в JSON, для вашего агента →
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Boost.space v5
Создает AI-агентов, которые анализируют каталоги товаров, оптимизируют описания и выявляют возможности увеличения выручки в данных электронной коммерции.
550ЖивойОт $300/мес - #2
FeedicoMCP · открыт
Нормализует купонные и товарные фиды от партнёрских сетей, таких как CJ, Awin и Impact, в один JSON API.
256ЖивойОт $6,99/мес - #3
DatafinitiMCP · нужен вход
Предоставляет структурированные наборы данных о недвижимости, людях, компаниях и товарах, собранные из интернета через API, поисковый портал или массовую выгрузку.
223Живой - #4
Canopy APIMCP · нужен вход
Возвращает актуальные цены на товары Amazon, отзывы, оценки продаж и позиции в поиске через эндпоинты REST, GraphQL и MCP.
202ЖивойОт $99/мес - #5
Cycle IntelligenceMCP · открыт
Хранит постоянную запись о каждом товаре и каждой единице товара и запускает агента, который читает эти данные и вызывает детерминированные расчёты для операций с товарами.
48Живой2023 - #6
Atomz AI
Записывает структурированные атрибуты товаров в каталоги Shopify, чтобы AI-агенты и поиск могли точно сопоставлять и рекомендовать товары.
20ЖивойЕсть бесплатный тариф
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете ACJ Labs?
Войти и оставить заметкуЧто такое ACJ Labs?
Сопоставляет неструктурированные данные товарного каталога с ID категорий Google и Shopify, проверяя каждый ID по актуальному файлу таксономии. В Атласе он в категории «Торговля», его выпускает IMD Solutions Pty Ltd.
Для кого ACJ Labs?
Разработчики, которые создают коммерческих агентов или конвейеры обработки, работающие с товарными каталогами или австралийскими чеками и счетами-фактурами
Пользуются ли ACJ Labs?
Признаков использования мало: ≈ 8 визитов/мес · оценка, 2026-10.
ACJ Labs ещё развивают?
Активно развивается: релиз 2 мес. назад · сайт обновлён 3 мес. назад.
Кому принадлежит ACJ Labs?
Сервисом ACJ Labs управляет IMD Solutions Pty Ltd (политика приватности, 2026-10-20).
Чем заменить ACJ Labs?
В категории «Торговля», по использованию: Boost.space v5, Feedico, Datafiniti, Canopy API, Cycle Intelligence, Atomz AI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.
Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas