Agent Express
Middleware framework for building AI agents in TypeScript with tools, memory, and guardrails.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- TypeScript developers building AI agents with middleware patterns and production requirements.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- SDK
- Build agentic AI applications with middleware pattern
- Track token usage and enforce budget caps per session
- Validate tool inputs and outputs with guardrails
- #4
PostHog
Ingests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #15
Kiro
Преобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.
32.7kЖивойОт $20/польз./мес - #20
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #23
TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Запускает автоматизированные тесты веб- и мобильных приложений с использованием AI-агентов на различных браузерах, устройствах и окружениях в масштабе.
370kЖивойОт $17/мес2017 - #28
Replit
Создаёт и развёртывает веб-приложения, веб-сайты и агентов на основе описаний на естественном языке.
278kне прочитаноОт $20/мес - #33
V0 Dev
Развёртывает и запускает приложения и AI-агентов на бессерверной инфраструктуре с изолированными окружениями и шлюзами моделей.
141kне прочитаноОт $20/мес2015
Что такое Agent Express?
Middleware framework for building AI agents in TypeScript with tools, memory, and guardrails.
Для кого Agent Express?
TypeScript developers building AI agents with middleware patterns and production requirements.
Пользуются ли Agent Express?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09 · 23 установок в месяц (npm).
Чем заменить Agent Express?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Kiro, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest), Replit, V0 Dev.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.