AgentData
Активно развивается
≈ 9визитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 14 окт. 2026 г.
- Для кого
- Developers and AI agent users who need company, technology stack, and contact data through an API or MCP server.
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 3 нед. назад
- Компания
- DragApp.com Ltdполитика приватности
- Формат
- API
- Для чего
- look up which technologies a company uses
- find decision-maker emails with verification status
- let an AI agent query company data via MCP
- Есть MCP-сервер (в реестре: 1)открытый реестр →
- Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовagentdata.run ↗
Цена не прочитана
- ЮрлицоDragApp.com Ltdполитика приватности ↗
- Заявленные сертификатыGDPRполитика приватности ↗
- Политика приватности обновлена2026-10-13политика приватности ↗
Это заявления самого AgentData с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
- MCP-серверrun.agentdata/agentdataподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, инструментов: 6проверено 2026-10-15
- Адрес для подключенияmcp.agentdata.run/mcp
- Документация APIagentdata.run/docsстраница вендора ↗
- Документация MCPagentdata.run/docs/mcpстраница вендора ↗
Эта карточка в JSON, для вашего агента →
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
HaasMCP · нужен вход
Lets AI agents book verified humans for physical-world tasks like deliveries and store audits through an API or MCP server.
3ПоддерживаетсяОплата по использованию2026 - #2
COSTRINITYMCP · открыт
Returns allow, hold or block verdicts before risky agent actions and signs verifiable records of each decision.
1.7k установок/месЖивой2026 - #3
MundaneMCP · открыт
Routes physical errands from AI agents to verified nearby humans, who accept tasks and get paid through escrow on proof.
664 установок/месЖивой - #4
PartsgraphMCP · открыт
Собирает даташиты, параметрические данные, CAD-файлы и файлы соответствия стандартам от производителей в единый структурированный каталог, который AI-ассистенты могут запрашивать напрямую.
Признаков использования малоЖивойОт ≈ $533/мес2022 - #5
TanodMCP · открыт
Предоставляет инструменты проверки безопасности, утилиты для веба и PDF и чтение данных блокчейна как инструменты с оплатой за каждый вызов через MCP для AI-агентов.
443 установок/месЖивойОт $0,00 за использование - #6
Deep SearchMCP · открыт
Ищет в открытых источниках и находит людей по имени, номеру телефона, email или фото со ссылками на источники.
11.1kЖивойОт $3/мес
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете AgentData?
Войти и оставить заметкуЧто такое AgentData?
Returns company tech stacks, verified email contacts and web signals through a REST API and an MCP server for AI agents. В Атласе он в категории «Безопасность», его выпускает DragApp.com Ltd.
Для кого AgentData?
Developers and AI agent users who need company, technology stack, and contact data through an API or MCP server.
Пользуются ли AgentData?
Устоявшийся: ≈ 9 визитов/мес · оценка, 2026-10 · 731 установок/мес (npm).
AgentData ещё развивают?
Активно развивается: релиз 3 нед. назад.
Кому принадлежит AgentData?
Сервисом AgentData управляет DragApp.com Ltd (политика приватности, 2026-10-15).
Безопасен ли AgentData?
Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует AgentData (прочитано 2026-10-15): GDPR (политика приватности).
Как отменить подписку AgentData?
Их словами (условия использования, 2026-10-15): «You can cancel at any time from the billing portal in your account settings; cancelling stops the next renewal.»
Чем заменить AgentData?
В категории «Безопасность», по использованию: Haas, COSTRINITY, Mundane, Partsgraph, Tanod, Deep Search.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.