AgentShelf
Builds, deploys, and governs AI agents across business workflows with cost controls and reusable patterns.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
NotionРабочее пространство для документов, проектов и баз данных с AI-агентами для автоматизации задач и обобщения информации.
Активно развивается
≈ 1.1M визитов/месWorkatoПодключает приложения и данные, организует рабочие процессы и агентов, управляет действиями корпоративного AI в системах.
≈ 38k визитов/мес
MergeПредоставляет API-инфраструктуру для AI-агентов, позволяющую получать доступ к инструментам, маршрутизировать LLM-запросы и синхронизировать данные между сторонними системами.
≈ 35.1k визитов/мес
ActivepiecesПодключает AI-агентов и потоки автоматизации к 760+ приложениям с корпоративными элементами управления и шлюзами утверждения.
≈ 10.4k визитов/мес
Coworker AIМаршрутизирует корпоративные задачи к оптимальным моделям AI, сохраняя организационный контекст во всех подключённых инструментах.
Активно развивается
≈ 10.4k визитов/месAlert Grouping by DrDroidАвтоматизирует реагирование на инциденты и анализ первопричин путём корреляции алертов между инструментами наблюдаемости и системами инфраструктуры.
Активно развивается
≈ 5.3k визитов/мес
Что такое AgentShelf?
Builds, deploys, and governs AI agents across business workflows with cost controls and reusable patterns.
Пользуются ли AgentShelf?
Набирает аудиторию.
AgentShelf ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить AgentShelf?
В категории «Автоматизация», по использованию: Notion, Workato, Merge, Activepieces, Coworker AI, Alert Grouping by DrDroid.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.