
MCP-сервер AI3D Studio
Какие MCP-серверы принадлежат AI3D Studio, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-26
- Имя в реестреstudio.ai3d/ai3d-studioподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве ai3d.studio. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-26
- Инструменты14
- Сервер называет себяstudio.ai3d/ai3d
- Версия сервера1.0.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-26 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 3155 мс.
- Инструменты делают generate a textured 3D model from a photo; export a model as STL for 3D printing, но не retexture an existing mesh with new textures.
- Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- У 7 из 14 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
- Что агент может с ним сделать2 из 3 сценариев
- Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа2356 мс
- Место в контексте агента≈ 3 643 токеновописания всех инструментов (14), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 92 из 100
- Типизированные ответы14 из 14 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Параметры без описания: в 7 из 14
Что агент может с ним сделать
- может · generate a textured 3D model from a photo
- не может · retexture an existing mesh with new textures
- может · export a model as STL for 3D printing
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
list_modelsList the models this account can generate with, grouped by what they make (3D, image, …): each with its id, the scenes (input modes such as text-to-3d or image-to-3d) it supports, and the credits it costs at default options. Call this…
estimate_costPrice a generation before starting it: the credits this model would charge for these options, and whether the current balance covers it. Uses the same validation and price calculation as generate_3d and generate, so for a valid request…
get_balanceGet the credits this account can spend now (and how many of them come from the subscription or are permanent), the plan name when there is one, and — when you are connected with an API key that has a monthly credit limit — that limit…
generate_3dStart a 3D generation and return its job id at once. mode picks the input: text (prompt), image (options with the image URL), multiview (several view images), sketch, or model (edit an existing 3D model). Take the model id and its option…
generateStart an async AI generation of any media type and return its job id. The input shape depends on the model (see list_models); for 3D prefer generate_3d. To run an image preset (list_models returns them: figurine, style, pose, convert)…
get_jobGet a job started by generate_3d or generate: its status, progress, credits charged and refunded, and — when it has finished — the result files with their public download URLs, including other formats where the model returned them. Poll…
list_job_filesList the files a finished job already has, one per format: the main result plus any alternate formats the model returned (for 3D models, for example glb with fbx or usdz), each with a public download URL. Pass format to find one format…
start_batchRun the same model, scene and options once for each of several pictures in the account’s Library — for example image to 3D for twelve product photos. Take the scenes and models from list_models (`batches`), and each picture’s asset_id…
list_batchesThe account’s batches of one scene from the last 24 hours, newest first, with each picture’s progress — and how many pictures its plan lets one batch hold (allowance; 0 means the plan includes no batches).
get_batchThe state of a batch and of each picture in it: queued, running, done, failed or cancelled, the job_id of its run once started (get_job gives the files), credits charged, and whether retry_batch can run it again.
retry_batchQueue the batch’s failed pictures (and any stopped for want of credits) again as new runs, or only the item_ids given. Charged as each starts, like a new batch of that many pictures: the balance must cover them and they count against a…
search_librarySearch the Library of past generations kept by this account, newest first: filter by words in the prompt or title and by kind (3d, image, …). Returns the job id, model, status and result file URLs of each run. Use next_cursor to page…
convert_modelConvert one of the account’s Library 3D models (a GLB) to GLB, STL, 3MF, OBJ or PLY on the server, optionally simplifying it, compressing its geometry, scaling it to a real-world size, moving its origin or repairing it for printing…
viewer_job_stateUsed by the interactive 3D viewer shown next to a generation result, not for direct use: the state of one job and, once it has finished, the URL of the model file the viewer can draw plus the download links. Read-only; the conversation…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"ai3d-studio": {
"type": "http",
"url": "https://ai3d.studio/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http ai3d https://ai3d.studio/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://ai3d.studio/mcp как свой коннектор в настройках.
OpenAPI-спецификация
Путей: 10, прочитано 2026-10-26. Открыть спецификацию ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.