≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Sports bettors and researchers studying AI models for football betting markets
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- compare AI model predictions against bookmaker odds
- review historical model performance and calibration metrics
- learn expected value and bankroll risk management
- #2
Amplitude
Отслеживает поведение пользователей и взаимодействие с продуктом, затем использует AI для выявления возможностей оптимизации и автоматизации аналитики.
374kПоддерживаетсяЕсть бесплатный план - #4
Rippling
Управляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
704kне прочитаноПо запросу2016 - #5
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #6
Writesonic
Отслеживает видимость бренда в результатах поиска AI и рекомендует исправления контента для улучшения рейтингов.
29.4kЖивой— - #7
Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI
Объединяет юридические исследования, анализ и подготовку документов с ИИ, основанным на юридическом контенте и судебной практике.
3Mне прочитаноПо запросу2008 - #8
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес
Что такое AlphaBench?
Analyzes football betting markets using multiple independent AI models and compares their probability estimates against bookmaker odds.
Для кого AlphaBench?
Sports bettors and researchers studying AI models for football betting markets
Пользуются ли AlphaBench?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
AlphaBench ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить AlphaBench?
В категории «Аналитика», по использованию: Amplitude, Rippling, GrowthBook, Writesonic, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.