Arambh Labs
Autonomous agents investigate security alerts, hunt threats, and refine detections across your security stack.
≈ 14визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #25
Akto AI Agent Security Platform
Обнаруживает, мониторит и применяет элементы управления безопасностью для AI-агентов, MCP и LLM-инструментов в инфраструктуре и на устройствах сотрудников.
1.1kне прочитаноПо запросу - #27
Protect AI
Обнаруживает, оценивает и защищает AI-агентов, приложения и модели на всех этапах от разработки до развертывания с помощью runtime-безопасности и red teaming.
730не прочитано— - #29
Nexus Void Automated Penetration Testing
Выполняет непрерывное автоматизированное тестирование на проникновение и проверку соответствия с контролем человека над агентами атак.
42.9kне прочитано— - #42
grith
Перехватывает и оценивает syscalls от AI-агентов кодирования, ставя в очередь или блокируя рискованные операции перед их выполнением.
20ЖивойОт $25/польз./мес - #49
StealthNet AI
Conducts penetration tests using autonomous AI agents validated by senior testers, delivering audit-ready reports in 48 hours.
64ЖивойОт $3,500 разово - #53
ZIN Advisor
Consolidates security tools into one control plane, quantifies cyber risk in dollars, and deploys governed AI agents for remediation.
279Живой—
Что такое Arambh Labs?
Autonomous agents investigate security alerts, hunt threats, and refine detections across your security stack.
Пользуются ли Arambh Labs?
Набирает аудиторию: ≈ 14 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Arambh Labs ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Arambh Labs?
В категории «Безопасность», по использованию: Akto AI Agent Security Platform, Protect AI, Nexus Void Automated Penetration Testing, grith, StealthNet AI, ZIN Advisor.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.