Detect and Deny (D2)
Conducts automated penetration tests on applications and identifies exploitable security vulnerabilities.
42 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #113
CodeRabbit
Автоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
24.4kне прочитаноОт $24/польз./мес2023 - #145
Hexmos
AI code reviewer that flags logic errors, credential leaks and bugs at commit time before reaching production.
26.2kПоддерживается— - #150
Mindgard
Обнаруживает, проводит красные команды и защищает AI-агентов и системы от уязвимостей безопасности и атак.
1.2kПоддерживается— - #191
Greptile
Проверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.
8.5kне прочитаноОт $30/польз./мес - #202
Fluid Attacks
Сканирует приложения на уязвимости с использованием автоматизированного анализа и ручного тестирования на проникновение, приоритизирует результаты по эксплуатируемости и генерирует рекомендации по исправлению.
4.3kне прочитаноЕсть бесплатный план - #215
Hacktron AI
Анализирует pull request'ы для поиска уязвимостей, которые можно эксплуатировать, и генерирует рабочие proof of concept'ы перед отправкой кода.
68не прочитаноОт $40/польз./мес
Что такое Detect and Deny (D2)?
Conducts automated penetration tests on applications and identifies exploitable security vulnerabilities.
Пользуются ли Detect and Deny (D2)?
Набирает аудиторию.
Detect and Deny (D2) ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Detect and Deny (D2)?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Hexmos, Mindgard, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.