
MCP-сервер Atomadic
Какие MCP-серверы принадлежат Atomadic, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-28
- Имя в реестреtech.atomadic/atomadicподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве atomadic.tech. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
- Инструменты68
- Сервер называет себяatomadic-mcp
- Версия сервера0.6.9
- Версия протокола2024-11-05
2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 68 мс.
- Инструменты делают все проверенные сценарии: Screen AI systems for EU AI Act risk; Check compliance gates for GDPR and CCPA.
- Проверок пока 5 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- Для «Check compliance gates for GDPR and CCPA» вероятный первый вызов - compliance_check.
- escrow_create меняют данные без входа: вызвать их может любой, у кого есть адрес.
- У 49 из 68 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 5
- Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
- Использование145 загрузок PyPI в неделю
- Отвечалидёт замерпроверок пока 5, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа66 мс
- Место в контексте агента≈ 5 006 токеновописания всех инструментов (68), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовB · 88 из 100
- Типизированные ответы0 из 68 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Параметры без описания: в 49 из 68
Что агент может с ним сделать
- может · Screen AI systems for EU AI Act risk
- может · Check compliance gates for GDPR and CCPA
- не ясно · Verify trust scores for tools before buying
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
- Инструменты, которые меняют данные, на сервере, который отвечает без входа: escrow_create
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
murmurationSTART HERE (free, no key). Initialize your Atomadic control surface in one call: returns a verbose, step-by-step setup (SDK install, MCP connect, your unlocked tools), a RUNNABLE polyglot demo that proves the superpowers, recon links, and…
agents_contradiction[agents] Detect contradictions between two free-text agent outputs (natural-language claim drift). For structured key/value claims that must agree, use detect_contradiction instead.
agents_intent_classify[agents] Agent intent classification
agents_plan[agents] Autonomous agent goal planning
agents_register[agents] Register an agent
agents_reputation[agents] Agent reputation and trust score
agents_semantic_diff[agents] Semantic diff between two free-text agent outputs (meaning-level change, not text-level). Use forge_verify for build artifacts and drift_check for certified operational drift.
agents_topology[agents] Live swarm topology
compliance_check[security] GDPR/CCPA compliance gate
compliance_eu_ai_act[security] EU AI Act compliance certificate
compliance_explain[security] Explainability certificate (XPL-100-ExplainBound)
compliance_fairness[security] Fairness proof (FNS-100-FairnessBound)
compliance_incident[security] Report compliance incident
compliance_incidents[security] Incident registry
compliance_lineage[security] Data lineage (LIN-100-ChainIntegrity)
compliance_oversight[security] Log oversight event
compliance_oversight_history[security] Oversight history
compliance_transparency[security] Transparency report
defi_bridge_verify[defi] Bridge Proof (BRP-100-BridgeIntegrity)
defi_contract_audit[defi] Contract Verify (CVR-100-AuditBound)
defi_liquidation_check[defi] Liquid Shield (LQS-100-LiquidationBound)
defi_optimize[defi] LP parameter optimization (DFP-100-OptimalTick)
defi_oracle_verify[defi] Oracle guard (OGD-100-ManipulationBound)
defi_risk_score[defi] DeFi risk scoring (DFI-101-RiskScoreBound)
defi_yield_optimize[defi] Yield Oracle (YLD-100-YieldConvergence)
drift_certificate[trust] Drift certificate
drift_check[trust] DriftGuard check (DRG-100-DriftBound)
escrow_create[defi] Create agent-to-agent escrow
escrow_dispute[defi] Open escrow dispute
escrow_release[defi] Release escrowed funds
forge_badge[fuse] Model quality badge
forge_delta_submit[fuse] Submit a model delta
forge_leaderboard[fuse] Model leaderboard
forge_quarantine[fuse] Quarantined models
forge_verify[fuse] Verify a model submission
identity_sybil_check[identity] Sybil-resistance check
identity_verify[identity] Topological identity verification
inference[inference] Chat inference with hallucination guard
inference_stream[inference] Streaming inference with chain-of-thought
oracle_entropy[trust] Entropy epoch oracle
oracle_hallucination[trust] Hallucination oracle
rag_augment[inference] Trusted RAG augmentation
ratchet_advance[identity] RatchetGate — advance session
ratchet_probe[identity] RatchetGate — health probe
ratchet_register[identity] RatchetGate — register session
reputation_record[agents] Record agent interaction
rng_quantum[inference] Quantum random number with proof
rng_verify[inference] Verify current epoch random value
security_zero_day[security] Zero-day threat assessment
sla_register[agents] Register an SLA
sla_report[agents] Report SLA violation
swarm_inbox[agents] Poll swarm inbox
swarm_relay[agents] Relay message through swarm
text_keywords[inference] Keyword extraction
text_sentiment[inference] Sentiment analysis
text_summarize[inference] Text summarization
threat_score[security] Multi-vector threat score
trust_decay[trust] Current trust ceiling value
trust_history[trust] Trust score history
trust_score[trust] Bounded trust score
Первые 60 из 68, в порядке сервера.
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"atomadic": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.atomadic.tech/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http atomadic https://mcp.atomadic.tech/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://mcp.atomadic.tech/mcp как свой коннектор в настройках.
- io.github.atomadictech/atomadic-forgeещё не проверялиадрес на домене вендора
- tech.atomadic/atomadic-fuseещё не проверялиподтверждён в реестре MCP
- tech.atomadic/atomadic-nexusещё не проверялиподтверждён в реестре MCP
OpenAPI-спецификация
Путей: 149, прочитано 2026-10-28. Открыть спецификацию ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.