Attention Tag
Analyzes participant engagement in meetings using video, audio and text signals, and triggers automated interventions to improve attention.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- #4
Read AI
Записывает и транскрибирует встречи, генерирует резюме и пункты действий, ищет по разговорам.
162kне прочитаноОт $15/польз./мес2021 - #9
tl;dv
Записывает встречи, генерирует резюме и пункты действий, синхронизирует insights с CRM и бизнес-приложениями.
37.2kне прочитаноОт R$116/польз./мес2021 - #28
Upmeet.ai
Записывает встречи, транскрибирует разговоры и генерирует резюме с автоматическим обнаружением пунктов действий.
217ЖивойОт $9.99/мес - #35
In Parallel
Фиксирует решения и обязательства из встреч и документов, чтобы служить общим контекстом для команд и инструментов AI.
440не прочитаноОт $29/польз./мес2023 - #36
Ariso
Записывает встречи, решения и рабочую деятельность для создания цифровых двойников и автоматизации обновлений статуса, отслеживания проектов и координации команды.
72ПоддерживаетсяОт $1/польз./мес - #41
Trivoh
Unified workspace combining tasks, CRM, calling, email, and chat with AI-assisted meeting summaries and workflow automation.
1Живой—
Что такое Attention Tag?
Analyzes participant engagement in meetings using video, audio and text signals, and triggers automated interventions to improve attention.
Пользуются ли Attention Tag?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить Attention Tag?
В категории «Встречи», по использованию: Read AI, tl;dv, Upmeet.ai, In Parallel, Ariso, Trivoh.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.