Automat BI
Builds dashboards, forecasts demand, and automates data pipelines to replace manual reporting workflows.
≈ 33визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18
- Для кого
- Retail and ecommerce teams managing inventory, demand forecasting, and reporting workflows
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- automate daily data collection and reporting without spreadsheets
- forecast demand across items, locations, or categories
- turn forecasts into actions in ERP or POS systems
- #4
Rippling
Управляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
704kне прочитаноПо запросу2016 - #21
Better Analyst
Connects data sources, transforms raw data, and builds dashboards, reports, and automated workflows in one interface.
12.8kЖивойОт $20/польз./мес2022 - #23
Evidence
Определяет аналитические панели и отчёты как код в системе контроля версий с агентом, отвечающим на вопросы о данных на естественном языке.
4.8kне прочитаноОт $2,500/мес - #30
Dbt labs
Преобразует сырые данные в протестированные, версионируемые SQL-модели для аналитики и AI-конвейеров.
74.7kне прочитаноОт $100/польз./мес - #33
Fabi
Generates dashboards, runs ad hoc analysis, and automates data workflows across spreadsheets, data warehouses, and applications.
1.7kне прочитано— - #43
Kleene.ai
Создает конвейеры данных и предоставляет диалоговую аналитику для ответов на бизнес-вопросы из подключенных источников данных.
1.7kЖивойПо запросу
Что такое Automat BI?
Builds dashboards, forecasts demand, and automates data pipelines to replace manual reporting workflows.
Для кого Automat BI?
Retail and ecommerce teams managing inventory, demand forecasting, and reporting workflows
Пользуются ли Automat BI?
Набирает аудиторию: ≈ 33 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить Automat BI?
В категории «Аналитика», по использованию: Rippling, Better Analyst, Evidence, Dbt labs, Fabi, Kleene.ai.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.