Skip to content
Логотип Black Forest Labs

Black Forest Labs

Генерирует изображения, видео и аудио из текста, изображений или ключевых кадров с использованием мультимодальных моделей.

Flux is a family of text-to-image and image-to-image models developed by Black Forest Labs (BFL), based in Freiburg im Breisgau, Germany.Первое предложение статьи английской Википедии
Короткообход 2026-09-19

≈ 19.1kвизитов/мес

Широко используют · оценка, прочитано 2026-09-19

  • Black Forest Labs19.1k
  • #1 HubSpot2.5M
  • медиана Маркетинг16
Для кого
Разработчики и команды, интегрирующие генерацию изображений и видео в приложения и продукты.
Цена
От $0.03 за использованиестраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
API
Что с ним делаютпрочитано на bfl.ai 2026-09-20
  • Генерировать изображения и видео из текстовых запросов
  • Создавать видеоклипы длительностью несколько секунд с аудио
  • Развертывать модели на собственной инфраструктуре
Альтернативы в категории «Маркетинг»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Маркетинг →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Black Forest Labs?

    Генерирует изображения, видео и аудио из текста, изображений или ключевых кадров с использованием мультимодальных моделей.

  • Для кого Black Forest Labs?

    Разработчики и команды, интегрирующие генерацию изображений и видео в приложения и продукты.

  • Сколько стоит Black Forest Labs?

    Платные планы - от $0.03 за использование, по странице цен Black Forest Labs на 2026-09-20.

  • Пользуются ли Black Forest Labs?

    Широко используют: ≈ 19.1k визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Black Forest Labs ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить Black Forest Labs?

    В категории «Маркетинг», по использованию: HeyGen, Kira Community, Zoviz, Krater, Videotok, Luma AI.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.