Skip to content
Логотип Bligo.ai

Bligo.ai

Finds and suggests relevant people in your network based on shared interests and location.

Короткообход 2026-09-19
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Самые используемые в «Агенты»по использованию, среди тех, что развивают - у этой строки пока нет общих тегов
  • Claude

    Широко используют

    ≈ 2.7M визитов/мес
  • Avalara - Avi for Tax Research (AI Assistant)Отвечает на вопросы по налогам и классифицирует товары для налогового соответствия, используя обработку естественного языка.

    Широко используют

    ≈ 2.6M визитов/мес
  • GumloopСоздает и развертывает автономных агентов, которые автоматизируют бизнес-задачи, такие как управление воронкой продаж, исследование перспектив и обновление CRM.

    Широко используют

    ≈ 372k визитов/мес
  • LindyВыполняет задачи в подключённых инструментах вроде email, Slack и CRM, изучая ваши рабочие процессы и работая по расписанию.

    Широко используют

    ≈ 153k визитов/мес
  • FlixierВидеоредактор на основе браузера с AI-ассистентом для редактирования, генерацией субтитров и облачным рендерингом.

    Широко используютАктивно развивается

    ≈ 140k визитов/мес
  • PolyAIСоздаёт и запускает голосовых AI-агентов для обработки диалогов с клиентами по телефону, чату и другим каналам.

    Устоявшийся

    ≈ 392k визитов/мес

Все инструменты: Агенты →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Bligo.ai?

    Finds and suggests relevant people in your network based on shared interests and location.

  • Пользуются ли Bligo.ai?

    Набирает аудиторию.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.