≈ 16визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Social media managers and researchers checking if X accounts are bots
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- analyze X accounts for bot likelihood scores
- scan accounts with prepaid balance or pay per scan
- #1
Claude
Описания пока нет.
2.7Mне прочитаноОт $17/мес - #2
Avalara
Отвечает на вопросы по налогам и классифицирует товары для налогового соответствия, используя обработку естественного языка.
2.6Mне прочитаноОт $69/мес - #3
Landbot
Создаёт агентов на основе conversational AI для генерации лидов, поддержки клиентов и продаж на веб-сайтах и WhatsApp.
3.7kЖивойОт €32/мес - #4
Gumloop
Создает и развертывает автономных агентов, которые автоматизируют бизнес-задачи, такие как управление воронкой продаж, исследование перспектив и обновление CRM.
372kне прочитаноОт $37/мес - #5
Lindy
Выполняет задачи в подключённых инструментах вроде email, Slack и CRM, изучая ваши рабочие процессы и работая по расписанию.
153kне прочитаноОт $29.99/польз./мес - #6
Flixier
Видеоредактор на основе браузера с AI-ассистентом для редактирования, генерацией субтитров и облачным рендерингом.
140kЖивойОт $19/польз./мес2018
Что такое Bot Hound?
Analyzes Twitter accounts to score likelihood they are bots based on posts, profile, and activity patterns.
Для кого Bot Hound?
Social media managers and researchers checking if X accounts are bots
Пользуются ли Bot Hound?
Набирает аудиторию: ≈ 16 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Bot Hound ещё развивают?
Активно развивается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.