Skip to content
Логотип BotConduct

BotConduct

Records the behavior of autonomous agents interacting with your systems from the receiving side, producing cryptographically signed evidence.

Коротко
Цена
Цена не прочитана
Использование
Использование не прочитано
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • Dominion ObservatoryMonitors MCP servers for security drift and behavioral anomalies, providing continuous trust scores and signed audit attestations.

    Набирает аудиторию

    51 ссылающихся доменов
  • Oconee RuntimeОбнаруживает, контролирует и применяет политики использования инструментов AI для предотвращения утечки конфиденциальных данных и рискованных действий.

    Набирает аудиториюПоддерживается

    21 ссылающихся доменов
  • VibeLegitScans deployed web applications for security vulnerabilities, exposed secrets, and compliance gaps specific to AI-generated code.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • grithПерехватывает и оценивает syscalls от AI-агентов кодирования, ставя в очередь или блокируя рискованные операции перед их выполнением.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 20 визитов/мес
  • FlowtriqDetects and automatically mitigates DDoS attacks in under one second using traffic analysis and BGP rules.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 202 визитов/мес
  • Cloudback MCP ServerСоздаёт резервные копии репозиториев GitHub, GitLab, Azure DevOps и Linear с шифрованием, управляемым клиентом, и быстрым восстановлением.

    Набирает аудиторию

    ≈ 114 визитов/мес

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое BotConduct?

    Records the behavior of autonomous agents interacting with your systems from the receiving side, producing cryptographically signed evidence.

  • Чем заменить BotConduct?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: Dominion Observatory, Oconee Runtime, VibeLegit, grith, Flowtriq, Cloudback MCP Server.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.