MCP-сервер CaptureOneAI

• Имя в реестреcom.captureoneai/web-perceptionподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве captureoneai.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-24
• Инструменты6
• Сервер называет себяcaptureoneai
• Версия сервера1.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-24 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 170 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
• Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа229 мс
• Место в контексте агента≈ 842 токеновописания всех инструментов (6), агент держит их в контексте на каждом ходу
• Описания инструментовC · 72 из 100
• Типизированные ответы0 из 6 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 4 из 6
• Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 6 из 6

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• capture_context

  Returns the structured representation of a web page: visible text with coordinates, interactive elements, forms and tables. Use this to let an agent read and understand a page without parsing raw HTML.

• find_elements

  Returns only the interactive elements of a page (buttons, links, inputs) with role, label, CSS selector and pixel coordinates. Use this before acting on a page (computer-use / Set-of-Marks style grounding) instead of capture_context when…

• create_semantic_monitor

  Watches a URL on a schedule and reports what changed and whether it matters, explained by AI — not just a pixel-diff percentage. Use this for competitor pricing pages, changelogs, status pages, or any page whose changes should trigger a…

• list_monitors

  Lists your active monitors and their IDs, URLs and schedules.

• check_monitor

  Triggers an immediate check for a monitor instead of waiting for its next scheduled run, and returns any detected changes.

• get_monitor_changes

  Returns the recent check history for a monitor, including detected changes with their relevance and explanation.