MCP-сервер Cazi Media

• Имя в реестреcom.cazimedia.agentnative/data-exchangeподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве cazimedia.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-21
• Инструменты14
• Сервер называет себяagentnative-data-exchange
• Версия сервера0.3.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-21 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 141 мс.

• Инструменты не делают ни одного из проверенных сценариев продукта: Bundle selected monday.com attachments into one downloadable zip folder; Hide shipping rates for chosen zip codes at Shopify checkout; Count Shopify inventory across several devices without losing counts.
• Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
• Что агент может с ним сделать0 из 3 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа123 мс
• Место в контексте агента≈ 1 729 токеновописания всех инструментов (14), агент держит их в контексте на каждом ходу
• Описания инструментовA · 93 из 100
• Типизированные ответы0 из 14 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 6 из 14

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• search_public_datasets

  Use this free tool first when an agent needs official US federal data but does not yet know the dataset ID. Searches normalized catalog metadata and returns matching datasets with provenance; it does not query dataset rows.

• request_dataset_materialization

  Queue a discovered official dataset for prioritized detached ingestion. This free idempotent operation returns a durable job ID; poll get_materialization_status until it supplies sample and query URLs.

• get_materialization_status

  Poll a durable materialization job. A complete result includes the query-ready dataset ID plus free sample and paid query URLs.

• list_official_sources

  Use this free tool to inspect which federal, state, city, police, education, and other official source scopes AgentNative currently covers. Returns each source's importer, discovery state, and materialized coverage; it does not return…

• search_discovered_datasets

  Use this free tool to find datasets across all discovered official sources, including candidates not yet queryable. Returns catalog matches and materialization state; use list_imported_datasets when only query-ready data is acceptable.

• get_coverage_status

  Use this free operational tool to decide whether available public-data coverage is sufficient or whether to request a missing capability. Returns discovery, materialization, queryable-row, queue, failure, and freshness counts.

• list_imported_datasets

  Use this free tool when an agent needs only datasets that can be sampled or queried now. Returns fully published warehouse snapshots with dataset IDs, row counts, freshness, and provenance.

• sample_imported_dataset

  Use this free tool to evaluate a query-ready official dataset before paying. Returns three normalized rows, deterministic summaries, freshness, and provenance; use query_imported_dataset only after the sample proves useful.

• sample_us_federal_register

  Use this free no-auth tool for current US regulatory activity or to evaluate AgentNative before paying. Returns three Federal Register records plus deterministic aggregates over the latest 25 documents, direct record URLs, provenance, and…

• query_imported_dataset

  Use this paid read-only tool after sample_imported_dataset confirms the data is suitable. Returns up to 100 normalized rows from a published snapshot with bounded pagination, one exact-match filter, freshness, and provenance.

• aggregate_imported_dataset

  Use this paid read-only tool for deterministic grouped statistics instead of downloading rows and calculating locally. Returns bounded count, sum, average, minimum, or maximum groups with dataset provenance.

• request_capability

  Use this state-changing tool only when existing discovery and coverage tools cannot satisfy the task. Records demand for a missing dataset, aggregation, insight, filter, freshness level, or export; repeated requests increase autonomous…

• request_paid_access

  Use this state-changing tool only after free samples demonstrate value and the human owner approves payment. Creates a Stripe Checkout plus one-time claim URL; choose the $5 pass for research or $5/month subscription for recurring…

• query_us_federal_register

  Use this paid read-only tool when the free Federal Register briefing is insufficient. Returns up to 100 normalized official records filtered by date or document type, with deterministic provenance and direct source URLs.

• com.cazimedia.agentnative/government-public-open-data-datasets-federal-state-city-statistics-census-records-police-education-schoolsотвечает, инструментов: 14подтверждён в реестре MCP
• com.cazimedia.agentnative/official-provenance-aggregations-insights-free-samples-open-dataотвечает, инструментов: 14подтверждён в реестре MCP