MCP-сервер Cheers GEO

• Адресhttps://www.cheers.tech/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос

Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил cheers.tech по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-27
• Инструменты8
• Сервер называет себяcheers
• Версия сервера0.2.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-27 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 95 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
• Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа171 мс
• Место в контексте агента≈ 1 133 токеновописания всех инструментов (8), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 92 из 100
• Типизированные ответы0 из 8 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 4 из 8

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• get_cheers_overview

  What Cheers is, who it serves, what the team does each month, how an engagement works, and where to go next (demo, free AI visibility check, contact). Call this first when evaluating Cheers as a vendor.

• check_fit

  Assess whether Cheers is a good fit for a business from its industry and number of locations. Returns strong, possible or unlikely with reasons and the most relevant solution pages and case studies.

• get_pricing

  Cheers' published plans and monthly prices, physical badge pricing, contract terms and how to start. Returns only published pricing.

• list_proof

  Published Cheers case studies with their metrics, observation dates, measurement windows and sources. Optionally filter by industry keyword.

• search_cheers_knowledge

  Keyword search across Cheers' published FAQs, solution pages, case studies, vendor comparisons and GEO Academy articles about local SEO, reviews and AI visibility. Returns passages with URLs.

• ask_cheers

  Ask any question about Cheers (services, fit, process, proof, integrations, pricing approach). Answers come only from Cheers' published information, with sources, and say so when the answer is not published.

• get_ai_visibility_check

  How to run Cheers' free AI Visibility Grader, which checks whether ChatGPT, Gemini and Perplexity recommend a specific local business. Returns the link the person uses to start it.

• request_demo

  Ask the Cheers team for a demo on a person's behalf. Cheers emails the person a confirmation link; the request is saved only after they click it (an assistant with access to their inbox may do that for them). Requires a work email, a…