CloudClaw
Deploys AI agents to Telegram, Discord, and WhatsApp using Claude, GPT-4o, or Gemini in under 60 seconds.
≈ 4визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Developers deploying AI agents on Telegram without infrastructure setup
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кодаПриложение для Slack
- Deploy Claude, GPT-4o, or Gemini agents to Telegram in seconds
- Automate tasks like email filtering, note-taking, and deal negotiation
- Control smart home devices and organize data via chat
- #6
Notion
Рабочее пространство для документов, проектов и баз данных с AI-агентами для автоматизации задач и обобщения информации.
1.1MЖивойОт $10/польз./мес2016 - #8
AI-Native Airtable
Создаёт пользовательские бизнес-приложения и развёртывает AI-агентов в рабочих процессах без написания кода.
142kЖивой— - #16
Pylon
Развёртывает AI-агентов для обработки расследований проблем клиентов и маршрутизации по нескольким каналам.
44kЖивойПо запросу - #18
n8n
Создаёт и развёртывает автоматизированные рабочие процессы, объединяющие визуальный и кодовый интерфейсы с возможностями AI-агентов и 500+ интеграциями.
144kне прочитаноОт $20/мес2019 - #19
Simular
Запускает автономные агенты на вашем компьютере для автоматизации повторяющихся задач и рабочих процессов на экране.
520kне прочитано— - #20
LobeHub
Организует и управляет несколькими AI-агентами 24/7, обрабатывая планирование задач и отчётность через ваши существующие инструменты чата.
51.4kЖивойОт $9.90/мес
Что такое CloudClaw?
Deploys AI agents to Telegram, Discord, and WhatsApp using Claude, GPT-4o, or Gemini in under 60 seconds.
Для кого CloudClaw?
Developers deploying AI agents on Telegram without infrastructure setup
Пользуются ли CloudClaw?
Набирает аудиторию: ≈ 4 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
CloudClaw ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить CloudClaw?
В категории «Автоматизация», по использованию: Notion, AI-Native Airtable, Pylon, n8n, Simular, LobeHub.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.