CogniAgent
Builds conversational AI agents that handle business tasks across voice, chat, and email by reading and writing live system data.
≈ 885визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- #175
AutomateNexus Voice
AI-рецепционист отвечает на звонки менее чем за секунду, квалифицирует лидов и бронирует встречи в календари 24/7.
38ЖивойОт $49/мес - #196
RagLeap
Deploys autonomous AI agents for customer management, email, voice, and database tasks across WhatsApp, email, and voice channels.
7Живой— - #197
Knoativ
Loyalty program, unified commerce platform, and AI voice customer service for retail brands.
3Живой— - #264
AiPy
Desktop assistant that executes tasks via natural language commands, automating data analysis, document processing, and system control.
141не прочитано— - #308
Co-Desk
Управляет бронированием рабочих мест и апартаментов, выставлением счетов и доступом участников с голосовым управлением через AI.
54ЖивойОт $2.50 за использование2024 - #326
Nexivo CX
Orchestrates AI agents across voice, chat, and email channels with workflow automation and governance controls.
1Живой—
Что такое CogniAgent?
Builds conversational AI agents that handle business tasks across voice, chat, and email by reading and writing live system data.
Пользуются ли CogniAgent?
Набирает аудиторию: ≈ 885 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
CogniAgent ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить CogniAgent?
В категории «Автоматизация», по использованию: AutomateNexus Voice, RagLeap, Knoativ, AiPy, Co-Desk, Nexivo CX.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.