Skip to content
Логотип Contextberg

Contextberg

Маршрутизирует контекст кода и память в Claude, Code, Cursor или другие LLM через протокол MCP.

ВстречиAPIДля разработчиковГенерация кода
contextberg.com ↗Запуск на Product Hunt · 2026-05-20
Коротко
Цена
Цена не прочитана
Использование
Использование не прочитано
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Формат
API
Альтернативы в категории «Встречи»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • CluegentProvides real-time answers and coding help during interviews via a private desktop overlay that remains invisible during screen sharing.

    Набирает аудиториюПоддерживается

    ≈ 30 визитов/мес
  • FlowПреобразует речь в отполированный текст в любом приложении на всех устройствах.

    Широко используютАктивно развивается

    ≈ 54.8k визитов/мес
  • OtterТранскрибирует встречи, генерирует резюме и пункты действий, синхронизирует insights с CRM и подключенными приложениями.

    Широко используют

    ≈ 340k визитов/мес
  • KrispУдаляет фоновый шум, транскрибирует встречи, генерирует резюме и преобразует акценты в реальном времени.

    Широко используют

    ≈ 120k визитов/мес
  • Read AIЗаписывает и транскрибирует встречи, генерирует резюме и пункты действий, ищет по разговорам.

    Широко используют

    ≈ 162k визитов/мес
  • FirefliesТранскрибирует, суммирует и анализирует разговоры на встречах на нескольких платформах и языках.

    Широко используют

    ≈ 67.2k визитов/мес

Все инструменты: Встречи →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Contextberg?

    Маршрутизирует контекст кода и память в Claude, Code, Cursor или другие LLM через протокол MCP.

  • Чем заменить Contextberg?

    В категории «Встречи», по использованию: Cluegent, Flow, Otter, Krisp, Read AI, Fireflies.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.