CueMap
Слой памяти на Rust, который сохраняет и восстанавливает контекст для AI-приложений с локальной семантической переранжировкой.
23 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 4 нед. назад
- Компания
- Домен с 2025домен зарегистрирован
- Домен с2025домен зарегистрирован
- MCP-серверio.github.cuemap-dev/cuemap-mcpопубликован cuemap-dev на GitHub
- Состояниеещё не проверяли
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Supermemory MCP
Хранит и извлекает контекст, полученный агентами, используя векторную графовую базу данных, внедряя релевантные воспоминания в промпты модели в реальном времени.
4.6kЖивойОт $19/мес - #2
Nerra
Создает слой общей памяти из инструментов вашей компании и предоставляет его AI-агентам через MCP.
31Живой—2024 - #3
Phoenix Grove Systems™
Предоставляет доступ к открытым языковым моделям с архитектурой, ориентированной на приватность, и сохранением памяти между сеансами.
22Живой— - #4
memgram
Сохраняет и извлекает контекстную память для AI-агентов в диалогах с инспекцией и управлением.
18не прочитаноОт $29/мес - #5
Paxs
Предоставляет постоянно обучающийся слой памяти для AI-агентов, который развивается на месте без потери информации.
14Живой— - #6
bourdon
Предоставляет общую память для AI-агентов с мгновенным распознаванием и получением справочной информации.
3ЖивойОт $29/мес
Что такое CueMap?
Слой памяти на Rust, который сохраняет и восстанавливает контекст для AI-приложений с локальной семантической переранжировкой. В Атласе он в категории «Эксплуатация LLM».
Пользуются ли CueMap?
Набирает аудиторию.
CueMap ещё развивают?
Активно развивается: релиз 4 нед. назад.
Чем заменить CueMap?
В категории «Эксплуатация LLM», по использованию: Supermemory MCP, Nerra, Phoenix Grove Systems™, memgram, Paxs, bourdon.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.