Перейти к содержимому
Логотип DataWorth AI

MCP-сервер DataWorth AI

Какие MCP-серверы принадлежат DataWorth AI, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-28

← Назад к DataWorth AI

Чей это сервер
  • Имя в реестреcom.dataworthai/buyer-directoryподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве dataworthai.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-28
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
  • Инструменты5
  • Сервер называет себяdataworth-ai-buyer-directory
  • Версия сервера1.2.1
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 247 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • Для «check which data licensing programs your company qualifies for» вероятный первый вызов - check_fit.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 6, первая 2026-10-29
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа455 мс
  • Место в контексте агента≈ 1 446 токеновописания всех инструментов (5), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы1 из 5 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

Что агент может с ним сделать

  • может · check which data licensing programs your company qualifies for
  • не ясно · compare published licensing ranges across AI data buyers
  • не ясно · review anonymization and consent terms before sharing records

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 5 · прочитано 2026-10-28
  • search_buyers

    Search DataWorth AI's directory of companies and programs that license a business's operating records (email, chat, files, CRM, code, CAD) to AI developers. Facts come from each company's own site; payouts are quoted in its own words and…

  • get_buyer

    Full directory entry for one buyer or program by its id (slug), e.g. 'lunchbreak', 'micro1-enterprise', 'turing-lazarus'. Includes its own quoted rules, sources and last-verified date.

  • list_situations

    The directory's situation lists (closed or winding-down companies, under 30 employees, outside the US, source code, engineering/CAD, professional services) with the buyers in each and the page link.

  • check_fit

    Use when someone asks whether a specific company qualifies to license its records to AI data buyers. Compares the company's industry, size, years, country, status and number of business systems with the published eligibility rules of…

  • get_changelog

    What changed in the buyer directory and when (newest first), plus what was left out and why.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "buyer-directory": {
      "type": "http",
      "url": "https://dataworthai.com/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http dataworthai https://dataworthai.com/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://dataworthai.com/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.