Перейти к содержимому
Логотип DeployIt

MCP-сервер DeployIt

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат DeployIt, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-19

← Назад к DeployIt

Чей это сервер
  • Имя в реестреai.deployit/product-expertподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве deployit.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-19
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-19
  • Инструменты3
  • Сервер называет себяdeployit-demo
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-19 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 731 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 8, первая 2026-10-19
  • Оценка INITE MCP94 из 100отвечает 100 · описания 83 · контекст 100
  • Отвечал100% днейответов на ежедневные проверки: 8 из 8
  • Медиана первого ответа548 мс
  • Место в контексте агента≈ 933 токеновописания всех инструментов (3), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовB · 83 из 100
  • Типизированные ответы0 из 3 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 3 из 3

Что агент может с ним сделать

  • не ясно · check weekly what developers shipped without asking the team
  • не ясно · prepare board or client progress reports from repository activity
  • не может · spot stale pull requests and stalled refactors

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 3 · прочитано 2026-10-19
  • server_info

    Describe this MCP server: which product it answers for, which repositories back it, and how fresh the underlying code index is. Instant (no AI). Call it once at the start of a session to confirm you are talking to the right product — if…

  • get_recent_changes

    Instant list of recent changes to "deployit" — the semantic changelog derived from its commits. No AI processing: responds in under a second, costs nothing, and never counts against any quota. Use this FIRST for "what changed", "what's…

  • ask_product_expert

    Ask a question about "deployit" and get an answer verified against its live source code and git history. Use it for anything about product behavior, features, settings, limits, error messages, or recent changes. HOW IT WORKS AND HOW LONG…

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "product-expert": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.deployit.ai/demo"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http deployit https://mcp.deployit.ai/demo

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://mcp.deployit.ai/demo как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.