Desearch
Provides web search, X posts, and page extraction APIs for AI agents with cited sources.
≈ 29визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #106
Nimble
Предоставляет API для веб-поиска, извлечения данных и краулинга, позволяющие AI-агентам получать и структурировать живые данные из веб.
9kЖивойОт $2,500/мес - #583
Octen
Предоставляет поиск в реальном времени, извлечение контента и мультимодальные эмбеддинги для AI-агентов и LLM-приложений.
57ЖивойОт $0.01 за использование - #1338
Polyhistor
Provides geospatial context and semantic search for AI agents, returning location intelligence in under 20ms.
2ЖивойОт $29/мес - #1739
Periskop
Возвращает доступные товары с актуальными ценами и ссылками на продавцов через единый вызов API для shopping-агентов.
33 ссылающихся доменовне прочитаноОт €0.01 за использование - #2246
Dant3
Indexes and surfaces public machine entities, human profiles, and job listings in a shared network for humans and AI agents.
21 ссылающихся доменовЖивойОт £9.99/мес - #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020
Что такое Desearch?
Provides web search, X posts, and page extraction APIs for AI agents with cited sources.
Пользуются ли Desearch?
Набирает аудиторию: ≈ 29 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Desearch ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Desearch?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Nimble, Octen, Polyhistor, Periskop, Dant3, PostHog.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.