Skip to content
Логотип Disputron

Disputron

Simulates small claims court disputes between AI lawyers and judges for entertainment.

АгентыЧат-ассистентАгенты
disputron.ai ↗XЗапуск на Product Hunt · 2026-05-05
Короткообход 2026-09-18
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Альтернативы в категории «Агенты»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • Avalara - Avi for Tax Research (AI Assistant)Отвечает на вопросы по налогам и классифицирует товары для налогового соответствия, используя обработку естественного языка.

    Широко используют

    ≈ 2.6M визитов/мес
  • PingAIРазрабатывает пользовательские AI-агенты, чат-боты и системы автоматизации для корпоративных операций и цифровой трансформации.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    118 ссылающихся доменов
  • SaiBuilds AI agents that answer calls, handle WhatsApp and chat, qualify leads, and resolve support across 27 languages.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 11 визитов/мес
  • botts.aiBuilds AI chat agents that handle customer and internal conversations across web, voice, and business tools.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    54 ссылающихся доменов
  • HighEngageОтвечает на вопросы клиентов, используя данные вашего бизнеса, и передает сложные вопросы агентам-людям.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 1 визитов/мес
  • luxPersonal AI agent accessible via text message for research, writing, planning, and building artifacts.

    Набирает аудиторию

    52 ссылающихся доменов

Все инструменты: Агенты →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Disputron?

    Simulates small claims court disputes between AI lawyers and judges for entertainment.

  • Пользуются ли Disputron?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить Disputron?

    В категории «Агенты», по использованию: Avalara - Avi for Tax Research (AI Assistant), PingAI, Sai, botts.ai, HighEngage, lux.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.