Перейти к содержимому
Логотип DocImprint

MCP-сервер DocImprint

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат DocImprint, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-24

← Назад к DocImprint

Чей это сервер
  • Имя в реестреcom.docimprint/apiподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве docimprint.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-24
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-24
  • Инструменты21
  • Сервер называет себяDocImprint
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-24 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 1277 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • create_collection, add_document_to_collection меняют данные без входа: вызвать их может любой, у кого есть адрес.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 3, первая 2026-10-24
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа1471 мс
  • Место в контексте агента≈ 6 224 токеновописания всех инструментов (21), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы21 из 21 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

На что посмотреть

  • Инструменты, которые меняют данные, на сервере, который отвечает без входа: create_collection, add_document_to_collection

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 21 · прочитано 2026-10-24
  • extract_text

    Extract plain text from a PDF or image (base64-encoded). Use when you need raw text for downstream AI analysis (summarization, claim checking, structured extraction). For documents at a public URL, use extract_url instead (no base64…

  • extract_tables

    Extract tables and forms as Markdown from a PDF or image (base64-encoded). Use when the document contains structured tabular data such as financial statements, data sheets, or forms. For plain prose documents, use extract_text instead…

  • parse_invoice

    Parse a receipt or invoice document into structured fields. Uses a quality AI model for accuracy. Use when you need to extract line items, totals, and merchant info from financial documents. For general document text, use extract_text…

  • check_claims

    Verify a list of factual claims against document text. Uses a quality AI model with citation-level evidence. Use after extract_text or extract_url when you need to validate specific factual assertions. For open-ended questions about a…

  • extract_structured

    Extract typed fields from document text using a caller-defined schema. Uses a quality AI model with retry logic. Use when you need specific data points from a document rather than full text. For invoices with known fields, parse_invoice…

  • summarize_document

    Summarize document text into a prose summary and key points with citations. Use after extract_text or extract_url when you need a condensed understanding of a long document. For single-sentence Q&A, use qa_url instead. For extracting…

  • verify_bundle

    Verify the cryptographic integrity of an evidence bundle (ev_...) owned by your API key. Checks manifest hash, EIP-191 signature, and R2 artifact hashes. Free — no credits consumed. Use when you need to confirm a bundle has not been…

  • create_collection

    Create a named document collection for cross-document semantic search and RAG-based Q&A. Free — no credits consumed. Use when you want to group related evidence bundles for unified search (search_collection) or question answering…

  • search_collection

    Semantic (vector) search across documents in a collection. Returns ranked text chunks with relevance scores. Free — no credits consumed. Use when you need raw matching chunks from a collection. For a synthesized cited answer from the same…

  • ask_collection

    Answer a question using RAG over a document collection. Retrieves relevant chunks then synthesizes a cited answer with source attribution. Use when you need a direct answer grounded in your collection documents. For raw matching chunks…

  • extract_url

    Fetch a public HTTPS URL and return extracted text and page metadata. Lean mode — no evidence bundle stored, no bundle_id returned. Use for raw text extraction from web pages and online documents. Use summarize_url for summaries, qa_url…

  • summarize_url

    Fetch a public HTTPS URL and return a prose summary with key points. Lean mode — no bundle stored. Use when you need a condensed understanding of a web page. For raw text, use extract_url. For asking a specific question about a page, use…

  • qa_url

    Fetch a public HTTPS URL and answer a specific question about its content. Lean mode — no bundle stored. Use when you have a precise question about a web page. For a broad summary, use summarize_url. For multi-document Q&A, use…

  • translate_url

    Fetch a public HTTPS URL and return its content translated into a target language. Lean mode — no bundle stored. Use when you need to understand web content in a different language. For extracting raw untranslated text, use extract_url…

  • get_bundle

    Retrieve metadata for an evidence bundle (ev_...) owned by your API key. Free — no credits consumed. Use for quick status/metadata lookups such as checking if a bundle is complete, finding its notarization status, or viewing…

  • notarize_bundle

    Notarize an evidence bundle on-chain by writing its manifest SHA-256 to the blockchain (Base/EVM). Creates a permanent, tamper-evident on-chain record of the document fingerprint. If the bundle is already notarized, returns the existing…

  • verify_action_receipt

    Independently verify a signed action receipt (rcpt_...) returned by get_bundle, verify_bundle, notarize_bundle, or add_document_to_collection. Free — no credits consumed. Proves both that the receipt signature is authentic AND that the…

  • get_job_status

    Poll the status of an async job (extract, indexing, batch). Free — no credits consumed. Use after add_document_to_collection or async extract to check when processing completes. Poll this endpoint in a loop until status is "complete" or…

  • list_collections

    List all document collections owned by your API key. Free — no credits consumed. Use before search_collection or ask_collection when you need the collection ID. Supports pagination with limit and offset. Returns: { collections: [{ id…

  • add_document_to_collection

    Add an evidence bundle to a collection and trigger async vector indexing. Use after create_collection to populate a collection with documents. Once indexed, documents become searchable via search_collection and ask_collection. Indexing is…

  • get_quota

    Get current credit balance and plan details for your API key. Free — no credits consumed. Check this before running credit-consuming operations (extract, summarize, etc.) to avoid QUOTA_EXCEEDED errors. Returns plan tier, billing period…

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.docimprint.com/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http docimprint https://api.docimprint.com/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://api.docimprint.com/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.