MCP-сервер DocMorph Studio

• Имя в реестреdev.docmorph/docmorph-studioподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве docmorph.dev. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-27
• Инструменты11
• Сервер называет себяdocmorph-remote-mcp
• Версия сервера1.0.2
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-27 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 194 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
• Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа555 мс
• Место в контексте агента≈ 2 645 токеновописания всех инструментов (11), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовB · 83 из 100
• Типизированные ответы0 из 11 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 11 из 11

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• render_mermaid_diagram

  Render a Mermaid diagram into styled SVG vector image code and node metadata. Supports flowchart/graph and sequenceDiagram (sequence) types. Other types (ER/gantt/mindmap/pie/state) should be rendered on client-side using mermaid.js.

• extract_markdown_outline

  Extract hierarchical headings, table of contents, word/character statistics, and document structure outline from Markdown text.

• convert_markdown_to_pdf

  Compile Markdown text into a styled, publication-ready PDF document with automatic pagination and headers.

• parse_pdf_to_markdown

  Extract structured Markdown, tables, and mathematical formulas from a base64 encoded PDF using AI vision OCR.

• image_ocr_recognize

  Extract multilingual text, complex headings, formulas, and tabular data from images using multimodal AI vision.

• assist_ocr_text

  AI assistant to translate, proofread, or summarize extracted OCR document text.

• inspect_media_security

  Deeply inspect image, video, or audio files for privacy leaks, including GPS physical coordinates, camera/recorder hardware serials, recording timestamps, and editing software signatures.

• sanitize_media_security

  Permanently wipe and sanitize privacy metadata from image, video, or audio files (strip GPS coordinates, device fingerprints, timestamps, and comments) with zero quality loss.

• word_protect

  Protect a Word .docx document in one call: set an open password (Agile AES-256 encryption, opens in Microsoft Word / WPS / LibreOffice), add a native Word text watermark, add copyright info (author/custom property/footer), clean privacy…

• word_remove_password

  Remove the open password from an encrypted Word .docx (Agile encryption, Office 2010+) using the known password, with integrity (HMAC) verification. Returns the decrypted .docx as base64. A wrong password returns a clear WRONG_PASSWORD…

• word_inspect_security

  Inspect the security and privacy state of a Word .docx: whether it is password-encrypted and with which algorithm, editing restriction mode and whether it is password-protected, presence of a text watermark, and privacy metadata (author…