DocVerify
Detects forged and manipulated documents through forensic analysis before AI agents process them.
≈ 542визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- APISDK
- #65
CodeRabbit
Автоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
24.4kне прочитаноОт $24/польз./мес2023 - #103
Greptile
Проверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.
8.5kне прочитаноОт $30/польз./мес - #108
Fluid Attacks
Scans applications for vulnerabilities using automated analysis and human penetration testing, prioritizes findings by exploitability, and generates remediation guidance.
4.3kне прочитано— - #114
Hacktron AI
Анализирует pull requests, находит уязвимости, которые можно эксплуатировать, и генерирует рабочие proof of concept до того, как код попадёт в production.
68не прочитано— - #118
Whisper Internet Infra AI Context
Разрешает IP-адреса и домены в реальных владельцев, сети и юрисдикции для блокировки несанкционированных подключений.
65Живой— - #147
KushoAI
Генерирует API-тесты из спецификаций, сканирует на уязвимости безопасности и валидирует полные рабочие процессы между сервисами.
906не прочитаноЕсть бесплатный план
Что такое DocVerify?
Detects forged and manipulated documents through forensic analysis before AI agents process them.
Пользуются ли DocVerify?
Набирает аудиторию: ≈ 542 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
DocVerify ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить DocVerify?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI, Whisper Internet Infra AI Context, KushoAI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.