MCP-сервер EarlyFrame

• Имя в реестреme.earlyfra/earlyframe-mcpподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве earlyfra.me. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-27
• Инструменты19
• Сервер называет себяearlyframe-mcp-server
• Версия сервера7.1.2
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-27 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 185 мс.

• Инструменты делают все проверенные сценарии: Rescue plain text TradingView alerts into structured JSON; Drop duplicate webhook bursts before they reach channels.
• Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
• Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа134 мс
• Место в контексте агента≈ 3 205 токеновописания всех инструментов (19), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 99 из 100
• Типизированные ответы0 из 19 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 1 из 19

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• list_routes

  List all deployed 1-to-4 webhook routes, isolated whk_ ingest URLs, filter rules, and quota metrics for the authenticated EarlyFra.me Master Passkey.

• inspect_live_telemetry

  Fetch the latest 25 webhook execution logs (delivered and dropped signals, inbound edge location, per-target delivery latency in ms, and rescued JSON fields) from Edge Isolate RAM.

• simulate_webhook_frame

  Run a zero-quota dry-run simulation of a raw plain-text or JSON webhook payload against a route's filter rules, templates, and Edge AI synthesis.

• create_or_update_route

  Programmatically deploy or update a 1-to-4 fan-out route on the global edge (requires Neural Frame tier for write operations via MCP).

• rotate_route_token

  Cryptographically rotate a route's public whk_... webhook ingest token without altering the Master Passkey. The previous URL stops working immediately.

• list_plans

  Return every subscription and credit top-up an AI agent can buy programmatically, with prices, quotas, accepted crypto currencies, and the checkout/claim endpoints. No authentication required.

• subscribe_plan

  Create a crypto checkout for a subscription plan and receive a concrete deposit address so an autonomous agent or treasury can settle it without a browser. Poll claim_subscription afterwards to obtain the Master Passkey.

• claim_subscription

  Exchange the claim_token from subscribe_plan for the provisioned Master Passkey. Poll until status is "completed"; returns api_key, tier, quota_limit and expiry.

• get_subscription_status

  Return the authenticated passkey's tier, plan, quota usage, expiry, routes, registered agent identity and callback delivery history.

• purchase_quota_boost

  Create a crypto checkout that adds extra webhook quota to an existing paid passkey (e.g. agent_credit_100k, apex_overage_500k). Poll claim_subscription afterwards.

• set_agent_callback

  Register, rotate, or clear the HTTPS webhook that receives HMAC-signed subscription lifecycle events for this passkey.

• synthesize_edge_ai

  Run EarlyFra.me Edge AI over a raw webhook payload (JSON, form, or plain text) and return ai_summary, ai_sentiment and ai_score. Requires Neural Frame.

• query_signal_memory

  Read the durable state plane for a Master Passkey: recently archived webhook executions (delivered / filtered / retry_pending / dlq_failed) and the signal legs currently parked in a confluence window, so an agent can see what is waiting…

• arm_confluence_trap

  Programmatically arm or disarm a route's stateful signal gate: entity scope field, required confluence tags, sliding window and per-entity cooldown. Requires the Neural Frame tier. Use it to wait for N independent confirmations on the…

• replay_historical_signal

  Re-run an ARCHIVED webhook against the route's CURRENT filter, enrichment, blackout, confluence and template rules — a time-travel backtest against real past traffic. dry_run=true reports the exact rule evaluation and transformed output…

• inspect_inbound_payload

  Read the bytes a sender actually POSTed to an ingest URL, before any parsing, enrichment or filtering — one execution by event_id, or the newest few for a route. Telemetry reports what the edge decided; this reports what arrived, which is…

• extract_schema_tokens

  The Intelligent Schema Extractor as an agent call: walks every retained inbound payload for a route and returns the {{dot.paths}} you can reference in a template — nested objects as data.object.amount, array projections as…

• preview_alert_template

  Dry-run a template against a payload without saving a route or charging quota: returns the rendered title and body, the exact JSON each configured destination would receive, which tokens were omitted because the payload did not carry…

• update_route_template

  Write template_title, template_body and the custom JSON remapper onto an existing route in one call. The edit is partial: every field you leave out keeps its stored value, so destinations, noise-gate rules and stateful gates survive a…