Skip to content
Логотип Eclusia

Eclusia

Anonymizes sensitive data locally before sending text to AI services, then restores original values in responses.

БезопасностьНастольное приложениеБезопасностьКомплаенс
eclusia.com ↗LinkedInЗапуск на Product Hunt · 2026-09-04
Короткообход 2026-09-17
Для кого
Professionals handling sensitive data who need to use AI safely without exposing confidential information
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Формат
Настольное приложение
Что с ним делают
  • Anonymize client names and financial details before sending documents to AI
  • Mask API keys and technical secrets when asking AI to review code
  • Remove personal data from legal files before analyzing them with language models
Альтернативы в категории «Безопасность»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • MistralШироко используютАктивно развивается
  • DarktraceDetects novel threats across networks, email, cloud, and endpoints using behavioral analysis.Широко используютАктивность не прочитана
  • VantaAutomates compliance evidence collection and audit preparation across SOC 2, HIPAA, ISO 27001, and other frameworks.УстоявшийсяАктивность не прочитана
  • DrataУстоявшийсяАктивность не прочитана
  • BrowserOSУстоявшийсяАктивность не прочитана
  • LakeraDetects and prevents prompt injection attacks, data leakage, and jailbreaks in AI applications with real-time threat detection.УстоявшийсяАктивность не прочитана

Все инструменты: Безопасность →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Eclusia?

    Anonymizes sensitive data locally before sending text to AI services, then restores original values in responses.

  • Для кого Eclusia?

    Professionals handling sensitive data who need to use AI safely without exposing confidential information

  • Пользуются ли Eclusia?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить Eclusia?

    В категории «Безопасность», по использованию: Mistral, Darktrace, Vanta, Drata, BrowserOS, Lakera.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.